安寶特方案丨船舶智造的“AR+AI+作業標準化管理解決方案”（質檢）

使用 AR 眼鏡運行標準可視化日常點檢作業指導文件，點檢人員可以按照提示進行操作，減少了因對文件理解不一致或漏看文件內容而導致的點檢失誤。同時，可視化的提示也能加快點檢速度，提高作業效率。

船舶質檢管理現狀：質檢環節部分依賴人工檢測，質檢員依據質量標準對產品進行抽檢或全檢。人工質檢受質檢員主觀因素影響較大，不同質檢員對標準的把握可能存在差異。

船舶質檢管理現狀

一、痛點與需求

1 人工經驗依賴嚴重：

質檢員的檢測準確性和效率高度依賴其個人經驗，新入職質檢員需要較長時間培訓才能達到熟練水平，且經驗不足的質檢員容易出現漏檢、誤檢情況。

2 作業質量不穩定：

質檢員在長時間工作后，可能因疲勞導致檢測精度下降，從而影響質檢結果的可靠性。

3 過程追溯不精確：

對于質檢結果的記錄往往較為簡單，僅記錄產品是否合格，難以追溯到具體的檢測數據和檢測過程，不利于質量問題的分析和改進。

4 防錯糾錯缺乏及時性：

人工質檢發現問題后，需要人工記錄并反饋給生產部門，信息傳遞存在延遲，且糾錯措施的實施也可能不夠及時，導致不良產品繼續流入下一環節。

急需引入客觀、高效的質檢手段，減少對人工經驗的依賴，提高質檢質量的穩定性和準確性，實現質檢過程的精細化追溯，能夠實時發現并糾正質量問題。

二、AR+AI+作業標準化管理系統

（前往資源中心獲取更多詳細資料）

AR+AI+作業標準化管理系統基于先進的增強現實（AR）和人工智能（AI）技術，融合作業標準化管理理念，構建一個涵蓋裝配、質檢、維保、點檢、交付等業務環節的一體化管理平臺。系統主要包括數據采集層、數據處理層、應用層和用戶交互層。

數據采集層：通過傳感器、攝像頭、移動終端等設備采集作業過程中的各類數據；
數據處理層：利用AI算法對采集到的數據進行分析、處理和挖掘；
應用層：提供針對不同業務場景的功能模塊，如裝配指導、質檢輔助、維保管理、點檢優化、交付跟蹤等；
用戶交互層：通過AR眼鏡、平板電腦等終端設備為用戶提供直觀、便捷的操作界面。

AI質檢和自動化數據采集功能大大提高了維保工作的效率，減少了人工操作時間，使企業能夠在更短的時間內完成更多的工作任務。

1 AI輔助質檢：

運用AI圖像識別和深度學習技術，對產品外觀、尺寸、性能等質量指標進行自動檢測和分析。系統通過大量的質檢數據訓練，能夠快速準確地識別產品的缺陷和質量問題，減少對人工經驗的依賴，提高質檢效率和準確性。

2 作業質量穩定

AI質檢系統不受疲勞、情緒等人為因素影響，能夠始終保持穩定的檢測精度。同時，系統可根據質檢結果自動生成質量分析報告，為質量改進提供數據支持，幫助企業持續提升產品質量。 AI輔助質檢

3 過程追溯精細化：

系統詳細記錄每個產品的質檢數據，包括檢測時間、檢測結果、檢測圖像等信息。通過建立質量追溯數據庫，可實現對產品從原材料到成品的全生命周期質量追溯，便于企業對質量問題進行深入分析和整改。

4 實時防錯糾錯：

在質檢過程中，當AI系統檢測到產品質量問題時，立即通過AR終端向質檢員發出警報，并顯示問題的具體位置和類型。質檢員可根據系統提示進行進一步確認和處理，及時糾正質量問題，防止不良產品流入下一環節。

（現場：執行安全點檢作業）

三、成果：提效、保質、可靠

使用 AR 眼鏡運行標準可視化日常點檢作業指導文件，點檢人員可以按照提示進行操作，減少了因對文件理解不一致或漏看文件內容而導致的點檢失誤。同時，可視化的提示也能加快點檢速度，提高作業效率。

1 提高作業效率

AI質檢和自動化數據采集功能大大提高了質檢和點檢工作的效率，減少了人工操作時間，使企業能夠在更短的時間內完成更多的工作任務。

2 提升作業質量

(1)?作業標準化管理系統規范了點檢各個環節的操作流程，減少了人為因素對作業質量的影響，提高了產品和服務的一致性和穩定性。(2) AR+AI技術的應用能夠實時發現和糾正作業過程中的錯誤，降低次品率和返工率，提升產品整體質量，增強企業的市場競爭力。

3 實現精準追溯

(1)?系統對作業過程中的每一個環節和操作都進行詳細記錄，形成完整的追溯鏈條。當產品出現質量問題或交付出現異常時，企業能夠快速準確地追溯到問題根源，及時采取措施解決問題，降低損失。(2)?精準追溯功能有助于企業進行質量分析和持續改進，通過對歷史數據的挖掘和分析，發現潛在的質量風險和管理問題，優化作業流程和管理策略。